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题目描述

请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树

二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）。

二叉树的反序列化是指：根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果 str，重构二叉树。

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String delimiter = ",";
// Encodes a tree to a single string.
public String Serialize(TreeNode root) {
    if(root == null) {
        return "null" + delimiter;
    }
    String res = "";
    res += root.val + delimiter;
    res += Serialize(root.left);
    res += Serialize(root.right);
    return res;
}

// Decodes your encoded data to tree.
public TreeNode Deserialize(String data) {
    String[] target = data.split(delimiter);
    return dfs(target, new int[1]);
}

public TreeNode dfs(String[] s, int[] i){
    if(s[i[0]].equals("null")){
        i[0] += 1;
        return null;
    }
    TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(s[i[0]]));
    i[0] += 1;
    root.left = dfs(s, i);
    root.right = dfs(s, i);
    return root;
}

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给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第 k 小的结点。例如，（5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为 4。

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List<TreeNode> mList = new ArrayList<>();

TreeNode KthNode(TreeNode pRoot, int k) {
    // 先序遍历找到二叉搜索树增序数列
    preNode(pRoot);
    for (int i = 1; i <= mList.size(); i++) {
        if (i == k) {
            return mList.get(i - 1);
        }
    }
    return null;
}


public void preNode(TreeNode pRoot) {
    if (pRoot == null) {
        return;
    }
    if (pRoot.left != null) {
        preNode(pRoot.left);
    }
    mList.add(pRoot);
    if (pRoot.right != null) {
        preNode(pRoot.right);
    }
}

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给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}； 针对数组{2 , 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 的滑动窗口有以下 6 个： {[2 ,3 , 4], 2, 6, 2, 5, 1}， {2, [3, 4, 2], 6, 2, 5, 1}， {2, 3, [4, 2, 6], 2, 5, 1}， {2, 3, 4, [2, 6, 2], 5, 1}， {2,3, 4, 2, [6, 2, 5], 1}， {2, 3, 4, 2, 6, [2, 5, 1]}。

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public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
    ArrayList<Integer> mList = new ArrayList<>();
    if (num == null || num.length == 0) {
        return mList;
    }
    for (int i = 0; i < num.length; i++) {
        int left = i;
        int right = i + size - 1;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        if (right < num.length) {
            for (int j = left; j <= right; j++) {
                if (num[j] >= max) {
                    max = num[j];
                }
            }
        }
        if (max != Integer.MIN_VALUE) {
            mList.add(max);
        }
    }
    return mList;
}

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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 [[a, b, c, e], [s, f, c, s], [a, d, e, e]] 矩阵中包含一条字符串 “bcced” 的路径，但是矩阵中不包含 “abcb” 路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

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public boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str) {
    if (matrix == null || rows < 1 || cols < 1 || str == null) {
        return false;
    }

    boolean[] visited = new boolean[rows * cols];
    int pathLength = 0;
    for (int row = 0; row < rows; row++) {
        for (int col = 0; col < cols; col++) {
            if (hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col, str, pathLength, visited)) {
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

public boolean hasPathCore(char[] matrix, int rows, int cols, int row, int col, 
                           char[] str, int pathLength, boolean[] visited) {
    if (pathLength >= str.length) {
        return true;
    }
    boolean hasPath = false;
    if (row >= 0 &&
            row < rows &&
            col >= 0 &&
            col < cols &&
            matrix[row * cols + col] == str[pathLength] &&
            !visited[row * cols + col]) {
        ++pathLength;
        visited[row * cols + col] = true;
        hasPath = hasPathCore(matrix, rows, cols, row - 1, col, str, pathLength, visited)
                || hasPathCore(matrix, rows, cols, row + 1, col, str, pathLength, visited)
                || hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col - 1, str, pathLength, visited)
                || hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col + 1, str, pathLength, visited);
        if (!hasPath) {
            --pathLength;
            visited[row * cols + col] = false;
        }
    }
    return hasPath;
}

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题目描述

地上有一个 m 行和 n 列的方格。一个机器人从坐标 0, 0 的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例如，当 k 为 18 时，机器人能够进入方格（35, 37），因为 3 + 5 + 3 + 7 = 18。但是，它不能进入方格（35, 38），因为 3 + 5 + 3 + 8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？

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public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {
    int count = 0;
    if (threshold < 1 || rows < 1 || cols < 1) {
        return count;
    }
    boolean[] visited = new boolean[rows * cols];
    count = movingCountCore(threshold, rows, cols, 0, 0, visited);
    return count;
}

public int movingCountCore(int threshold, int rows, int cols, int row, int col, boolean[] visited) {
    int count = 0;
    if (row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols &&
            getDigitSum(row) + getDigitSum(col) <= threshold &&
            !visited[row * cols + col]) {
        visited[row * cols + col] = true;
        count = 1 + movingCountCore(threshold, rows, cols, row + 1, col, visited)
                + movingCountCore(threshold, rows, cols, row - 1, col, visited)
                + movingCountCore(threshold, rows, cols, row, col + 1, visited)
                + movingCountCore(threshold, rows, cols, row, col - 1, visited);
    }
    return count;
}

public int getDigitSum(int num) {
    int sum = 0;
    while (num != 0) {
        sum += num % 10;
        num /= 10;
    }
    return sum;
}